IT22 Supervised Learning vs Unsupervised Learning 완벽 비교! 개념부터 차이점까지 총정리 인공지능(AI) 분야의 중심 중 하나인 머신 러닝(Machine Learning)은 실제로 매우 다양한 알고리즘과 학습 방법을 포함하고 있습니다. 머신 러닝을 처음 접할 때 가장 기초적으로 배우게 되는 개념 중 하나가 바로 Supervised Learning(지도 학습) 과 Unsupervised Learning(비지도 학습) 의 차이입니다. 이 두 개념은 머신 러닝을 이해하고, 나아가 적절한 알고리즘을 선택하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 이 둘이 어떤 차이가 있으며, 각 방식이 어떤 상황에 적합한지 알아보도록 하겠습니다.1. Supervised Learning (지도 학습)이란?1.1 정의Supervised Learning(지도 학습)은 말 그대로 “지도된 상태에서의 학습”이라고 할.. Diffusion Model 개념 파이썬 코드로 살펴보기 Diffusion Model은 최근 AI 이미지 생성(예: DALL-E 2, Stable Diffusion)에서 큰 주목을 받은 기술입니다. 이 모델의 핵심 아이디어는 간단합니다: 데이터에 점진적으로 노이즈를 추가하고(Forward Process), 그 노이즈를 제거해 원본 데이터를 복원하는(Reverse Process) 과정을 학습하는 겁니다. 이번 글에서는 Diffusion Model의 기본 개념을 파이썬 코드로 시뮬레이션하며 시각적으로 확인해보겠습니다.Diffusion Model의 기본 원리Diffusion Model은 두 단계로 나뉩니다:순방향 과정 (Forward Process): 원본 데이터(예: 이미지나 신호)에 점진적으로 노이즈를 추가합니다. 시간이 지날수록 데이터는 점점 더 무작위 노이즈.. Diffusion Model이란? 개념부터 증명까지 한 번에 정리 1. Diffusion Model 개요Diffusion Model은 데이터(예: 이미지)에 점진적으로 노이즈를 추가(Forward)해 완전 노이즈 상태에 이른 후, 이를 거꾸로 추정(Reverse)해 노이즈를 제거하여 원본 데이터를 복원(또는 새롭게 생성)하는 확률적 생성 모델입니다. Forward process (정방향 확산):\(\mathbf{x}_0 \to \mathbf{x}_1 \to \cdots \to \mathbf{x}_T\),이때 마지막 \(\mathbf{x}_T\)는 거의 순수 노이즈.Reverse process (역방향 복원):\(\mathbf{x}_T \to \mathbf{x}_{T-1} \to \cdots \to \mathbf{x}_0\),학습된 모델 \(p_\theta\)로 노이즈를.. 리그 오브 레전드 반응속도 테스트 – 페이커는 176ms 최근 리그 오브 레전드(이하 LOL) 커뮤니티에서 반응 속도 테스트가 큰 화제를 모으고 있습니다. 이 테스트는 단순한 신체적 반응 측정을 넘어, 게임 내 전략 수립과 기량 향상의 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 프로게이머부터 아마추어 유저까지 다양한 계층이 참여하며 자신의 기록을 공유하고 경쟁하는 모습이 눈에 띕니다.반응속도 테스트 바로가기(Human Benchmark)인기 반응 속도 테스트 플랫폼LOL 유저들이 주로 활용하는 테스트 도구는 다음과 같습니다:플랫폼특징평균 기록 범위Human Benchmark화면 색상 변화 감지150-250msBard Test QuickFire컨트롤러 호환 반응 테스트180-300msESEA 리더보드실제 게임 데이터 기반 분석무기별 상이BMW Reaction프로게이머 대결 .. AMD Adrenalin 최신 기능 완벽 분석! FPS 상승 & AI 최적화 방법 AMD Adrenalin은 AMD Radeon 그래픽 카드의 성능을 극대화하도록 설계된 강력한 소프트웨어 제품군입니다. 게임 최적화, 실시간 성능 모니터링, AI 기반 향상 기능 등 다양한 도구를 통해 게이머와 크리에이터 모두에게 강력한 지원을 제공합니다. 최신 Radeon RX 9000 시리즈 및 RDNA™ 4 아키텍처와 완벽하게 호환되며, 하드웨어의 잠재력을 100% 활용할 수 있도록 돕습니다.AMD Adrenalin이란?AMD Adrenalin은 Radeon GPU를 위한 공식 소프트웨어 제품군으로, 사용자가 그래픽 설정을 최적화하고, 드라이버를 관리하며, 성능을 조정할 수 있도록 설계되었습니다.Adrenalin의 핵심 기능은 다음과 같습니다:게임 성능 최적화 및 자동 튜닝실시간 성능 모니터링 및 .. NVIDIA GeForce Experience 종합 가이드: 게이머를 위한 최적의 도구 NVIDIA GeForce Experience는 NVIDIA 그래픽 카드 사용자에게 필수적인 무료 소프트웨어로, 게임 성능 최적화부터 실시간 방송, 화면 캡처까지 다양한 기능을 제공합니다. 이 도구를 통해 사용자는 복잡한 설정 없이도 최상의 게임 경험을 누릴 수 있습니다.1. 주요 기능 소개게임 설정 자동 최적화GeForce Experience는 사용자의 하드웨어 사양을 분석하여 각 게임의 그래픽 옵션을 자동으로 조정합니다.최적화 모드: 성능(Performance), 품질(Quality), 균형(Optimal) 세 가지 옵션 중 선택 가능합니다.실시간 조정: 게임 실행 중에도 설정을 변경하며 즉각적인 성능 향상을 체험할 수 있습니다.드라이버 자동 업데이트최신 게임을 위한 Game Ready 드라이버를 자.. AdobeSto 소개: 주요 서비스, 요금제, 활용 가이드 Adobesto은 2015년 출시 이후 전 세계 크리에이티브 프로페셔널들에게 없어서는 안 될 자원으로 자리매김했습니다. 6억 개 이상의 고품질 이미지, 비디오, 벡터, 템플릿 등을 제공하며, 크리에이티브 클라우드와의 완벽한 통합으로 워크플로우 효율성을 극대화합니다. 이 플랫폼은 단순한 스톡 이미지 제공을 넘어 AI 기반 검색부터 기업용 대규모 관리 솔루션까지 다양한 기능을 갖추고 있습니다.1. Adobesto이 제공하는 주요 서비스자산 유형설명2025년 기준 수량이미지3억 6,600만 장 이상의 고해상도 사진366M+AI 생성 이미지Firefly AI로 생성된 프리미엄 아트워크214M+비디오 클립4K/HD 화질의 로열티 프리 영상37M+벡터 그래픽확대해도 깨지지 않는 편집 가능한 일러스트레이션85K+오디.. 프록시(Proxy)란? 인터넷에서의 역할과 종류 완벽 가이드 인터넷을 사용할 때 프록시(Proxy)라는 용어를 자주 접하게 됩니다. Proxy는 단순한 중개 서버가 아니라 보안, 익명성 유지, 속도 향상 등 다양한 역할을 수행합니다. 이번 포스트에서는 Proxy의 개념과 종류, 그리고 실생활에서 어떻게 활용되는지에 대해 상세히 설명하겠습니다.1. 프록시(Proxy)란? Proxy는 클라이언트(사용자)와 인터넷 서버(웹사이트) 사이에서 데이터를 중계하는 서버를 의미합니다. 사용자가 웹사이트에 직접 접근하는 것이 아니라 Proxy 서버를 거쳐 접속함으로써 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.Proxy는 주로 다음과 같은 역할을 합니다.익명성 보장: 사용자의 실제 IP 주소를 숨기고, 대신 Proxy 서버의 IP를 노출시킵니다.보안 강화: 악성 사이트나 해킹 시도를 방어할.. 이전 1 2 3 다음
